据外媒TechCrunch报道，视觉AI算法初创「Pixyle AI」近期宣布获得100万欧元（约105万美元）的种子轮融资，投资方为South Central Ventures。这家初创公司由Svetlana Kordumova于2019年创办，致力于优化视觉搜索技术，以改善电子商务平台的产品发现能力。

「Pixyle AI」应用神经网络训练视觉AI算法，使其不仅能识别图像中的单品，还能按照颜色、图案等属性进行分类，并将这些属性与用户输入的关键词相匹配。换言之，「Pixyle AI」希望做到像人类一样“看”图像。

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图片由企业官方提供

Kordumova在阿姆斯特丹大学攻读人工智能和计算机视觉博士学位时产生了创业想法。在2019年转向B2B业务之前，Kordumova曾为消费者构建了一款视觉搜索应用。她认为，线上零售商面临的最大挑战之一是“用户最终放弃购买那些已经加入购物车的产品”，而这往往是因为搜索结果不尽人意、产品发现表现欠佳。Google Cloud研究表明，如果在某个电商平台上找不到某件想要的商品，52%的用户会放弃购买整个购物车中的所有商品，转而去其他网站下单。

Kordumova表示，低质量的输入数据会导致搜索结果不准确。零售商从品牌方、二手转卖方那里获得的数据可能是不完整的、不准确的，因此，零售商会手动调整数据以优化检索结果。这个劳动密集型的过程不仅费时费力、成本高昂，而且容易出错。

「Pixyle AI」将从图片中提取属性标签的这个过程自动化。目前该算法已包含超过2万个属性，目标是覆盖所有潜在的搜索关键词。

这家初创公司的客户包括线上商城、实体零售商、时尚科技初创公司等，例如衣橱管理软件Whering、虚拟试衣解决方案Virtusize、线下购物商场Galaxy等。「Pixyle AI」希望帮助实体店转向“电商+实体零售店”融合的全渠道战略，自动标记产品标签，以加快数字化转型。

Kordumova声称，其客户之一——主打可持续时尚的电商平台「Project Cece」在配备「Pixyle AI」视觉搜索工具后，产品外链的转换率提高了50%。

这家初创公司在阿姆斯特丹和北马其顿设有办事处，与超过20家企业客户合作，其中包括Depop、Otrium、Minto等。在过去的三年里，「Pixyle AI」已经标记了超过2.5亿张图片，声称为其零售商客户平均提高了10%的转换率。

「Pixyle AI」计划利用新资金优化产品，在美国和欧洲进行扩张，探索进入新的垂直领域。该公司将为细分行业开发新的技术套件，例如生成产品描述、用OCR技术扫描标签，以识别品牌、材料、尺寸等。该公司还将在视觉发现的基础上增加“外观检索”、“多模式搜索”等功能。针对垂直行业，「Pixyle AI」计划在2023年第四季度进入家庭用品和家具领域。

该公司的竞品包括Syte、Visenze、Vue.AI等。