首图来源：Medium

也许你并不了解作画的艺术，但你一定见过玛丽莲·梦露那个色彩斑斓的九宫格大头照。

图源：posts

【资料图】

也许你并不知道这出自行为和作品都颇为搞怪的波普艺术家安迪·沃霍尔之手，但你也可以看得出，如何将人物图像化成视觉商品，在当代艺术中，已经成为流行。

当然，安迪·沃霍尔在他的时代也曾作出过预言：“ 每个人都能出名15分钟”。那时候互联网还没普及，他甚至还没来得及见识过AI的实力。

如今，有了各类AI技术的助力，越来越多人投身艺术事业中，不用15分钟，做个“5分钟”NFT艺术家，也未尝不是一种新鲜的体验。

图源：UCCA

数字艺术设计师们最近都在讨论一款新的AI平台，这个平台上买卖的多种AI图像生成器提示已经很明显地提高了很多人的工作效率。

不卖关子了，他们说的就是PromptBase。

图源：PromptBase

如果你想生成同类型的不同表情包、设计个性鲜明的电子手账贴纸，或者做出PPT让人眼前一亮的企业商业图片、NFT市场各种3D建模场景等等，这里就是给有这类需求的设计师们创造了一个新型的交易场所。

在AI创作圈子里，在网上找到高质量的图像创作提示语料（通常是指一定数量和规模的文本资源集合）并不是件容易的事，这就促使AI生成模型的提示语句研究正在成为Midjourney、DALL·E 2和GPT-3等强大创意生成AI模型的热门领域。

PromptBase做了些什么？

它就是锚准了这一庞大的市场需求，为擅长提示工程的创作者们与AI生成设计的创意探索者们，提供了一个购买和销售输入语句提示（文本字符串）的交易平台。

小编模拟了一下交易流程，如下：

如果你是买家，那么用户可以通过 PromptBase网站指定搜索系统，搜索“卡通头像”、“可爱动物”或“壁纸”等类别或输入关键字来进行浏览，看到喜欢的素材就可以像购买商品一样下单，通过信用卡或Google Pay进行购买。

图源：PromptBase

如果是卖家，那就是通过上传提示、其输出的一般描述、目标模型和示例图像等生成自己的商品，每个生成的商品价格从1.99美元到4.99美元不等，PromptBase也会从每笔交易中抽取20%的收入作为自身的盈利。

图源：PromptBase

目前平台上的AI模型分为图片生成与文字生成两个板块。

图片生成语料包类型非常丰富，无论是平面设计、图标、logo等特质化设计，还是风景壁纸、风格化艺术作品生成，平台都能找到提供生成示例的高质量的语料库。

文字生成语料库包括应用文生成与创意文章生成等。其中也有很有趣的商品，例如它包含了生成 DALLE 模型有趣的输入语句，设计师找灵感时就可以让 GPT3 先生成有趣的输入语句，再输入图片类生成模型进行创作：

有趣的DALL-E提示生成器

实例输出

19.一个做TED演讲的芝士汉堡 21. 博物馆里的一条狗 22. 一个带刀的结婚蛋糕 23. 一个用糖果支撑的奥林匹克体育馆 24. 一个因侵犯版权而被捕的麦片盒）

图源：PromptBase

PromptBase在推特上收获了不少夸赞。

有网友说：“普通人在开车，AI高手已经在当赛车手了”，还有人说：“看来再也不需要到Pinterset上找灵感了，灵感直接问这里的AI就行了……”

平台上线不到3个月，目前月活跃用户在5万人左右。随着平台上有趣的艺术交易品越来越多，用户也在持续增长中。

PromptBase的创始人在媒体采访中说，他们最终目的是服务于一种全新的职业——提示工程师（Prompt Engineers）。

有人会问，什么是提示工程？

提示工程（Prompt Engineering）是伴随预训练模型和少样本学习诞生的概念，可用很小的代价让AI执行全新的任务。

简单说，就是把任务用文字描述出来喂给AI，AI理解之后便能直接执行，无需再次训练。

比如你想AI帮你画一幅山中瀑布的风景画，告诉他“瀑布”、“山”、“非常美丽”这些关键词，就可以生成此类型的作品。不过，AI赋予每个关键词的权重有很大区别。

2022年斯隆研究奖获得者，MIT电子工程与计算机科学系助理教授Phillip Isola今年6月份在Twitter上做了个有趣的试验。他用0个very和22个very分别修饰了“一幅画，画中一座山紧邻瀑布”这一提示。

最终结果对比如下：

图源：Twitter

他得出的结论是：0个very（1、2行）和22个very（3、4行）修饰提示后分别输出的图像不相同。“very”数量越多，图像就更精美。

提示工程师Justin Reckling也说，“提示中的每个单词都有与之相关的权重，因此尝试找出最有效的方法以及在技能组合中的核心资产，就是提示工程的魅力所在。”

Justin在今年4月进入“提示工程”领域，目前在PromptBase上制作了约50个提示商品，一般每天能销售3-5个。据了解，他必须为每个提示花费10~15美元，要卖出大约5到10个给定的提示才能收支平衡。然后，大多数用户购买提示似乎都是为了娱乐而不是商业目的。

相对于创作者卖家来说，购买者更加受益于这类平台提供的服务。在PromptBase上购买提示，和挖掘AI提示权重相比，无疑高效省事儿多了。

图源：ITHome

伴随着夸赞的同时，也有一部分创作者们的质疑。

对于PromptBase商业运作的质疑，不仅伴随着部分人的“AI偏见”，还涉及不少商业社会中常提到的道德和法律问题。

假如有人想生成3D版的皮卡丘，就可能涉及对任天堂公司的侵权。

图源：PromptBase

“总有一天，AI会抢走我们的工作。”这也是网上日渐被更多人认同的一类担忧。

AI技术的交易发展，可能不会立即取代专业插画师（毕竟，许多生成的图像都需要出于专业目的进行润色），但图像生成器正在成为艺术家和平面设计师的主要工具，并且很可能会让他们中的部分人失业。

就像我们阻止不了时间的流逝，每一项新技术的发展势必都会伴随着新型工作和机会的创造。

也许提示工程商业化里的“罗生门”，就在于，技术精进的创作者们担心被AI取代、大IP所有者们抗拒被人侵权、而拥抱技术的使用者们则在抱怨可供免费调整提示“薅羊毛”的次数太少了。

对于AI商业发展的任何一种门类来说，生存的基础首先是资源，然后才决定上层意识形态。在人类发展诸多不自洽的外因之下，AI的发展任重道远。

图源：Twitter

话说回来，在提示工程下训练出的AI创作的作品商业价值大吗？或者说，被复制、工业化的作品能称作是艺术吗？

也许开篇我们说的艺术家安迪·沃霍尔给出了很好的答案。

尽管学术界曾质疑沃霍尔和波普是否是艺术，但市场对沃霍尔的肯定反映在了对他作品绝高含金量的定价。

今年5月，他在1964年创作的玛丽莲·梦露肖像画在佳士得以1.95亿美元的价格售出，成为那场在拍场上最贵的美国艺术品。

图源：Twitter

复制、商业、流行，是沃霍尔的波普艺术观中不能或缺的三个要素。这放在今天NFT市场中分门别类的视觉商品艺术品里，仍旧有说服力。

沃霍尔一直认为：“赚钱是艺术，工作是艺术，生意做得好更是最伟大的艺术。”那么我们也可以说，只要是怀着美好梦想在创业路上拼搏的人们，本身也都可以是大艺术家。

参考来源：

promptbase.com

deeplearning.ai-Issue 162

5 Ways To Make Money With AI Art. (Medium)

Professional AI whisperers have launched a marketplace for DALL-E prompts. (theverge)