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36氪获悉，数据库初创企业「成章数据」于今日正式对外宣布完成天使轮融资的消息。据介绍，本轮融资金额在数千万元级别，投资方为线性资本。本轮融资将用于产品开发和团队组建。

成章数据成立于2021年，是一家专注在数据库领域的初创公司。

谈及创业契机，公司创始人&CEO陈亮博士介绍，随着商业场景的进化，数据管理系统变得越来越复杂。目前的数据库系统面临不断增长的数据量，更高的实时性要求，多种数据模态，成本性能平衡，动态资源伸缩，跨数据中心容灾等等一系列挑战。这些前所未有的复杂性又与传统数据库对事务ACID一致性和高可靠性的要求相矛盾。

而在另一方面，数据库是需要走向更统一，还是更分散也是一个话题。对此陈亮表示，传统数据库已经不能满足现代企业复杂的数据业务需求，近年很多数据库公司看到了这个机会做出了很多尝试。但是目前的解决方案往往针对某一种Workload（例如实时数据分析）或单一数据模态（例如流数据）进行优化，这样必然造成业务管理的复杂性和市场的碎片化。针对这些问题，成章数据希望走一条新路，通过系统架构创新，提出数据基底DataSubstrate的概念，希望它成为未来数据管理系统架构的基础。

谈及数据基底，其介绍，数据基底Data Substrate这一概念来源于团队多年来对数据库架构的思考总结。不同数据库产品的基础架构需要很多相似的组成，包括事务管理，分布容错，弹性扩容等等，但差异部分“可能只有10%～20%”。所以，成章数据通过对不同数据库共有功能的抽象，以一种模块化的方式，建立标准化API，为不同功能的数据库建立统一的数据基座。在效果上，其表示，成章数据的Data Substrate架构能在不牺牲性能的前提下，将数据库的基础功能统一，通过解耦的方式把具备不同功能的模块进行组装，快速构建一个能适应不同场景和应用，更加灵活的数据库，用以满足用户日益复杂的数据需求。

当前，成章数据也正基于数据基底DataSubstrate这一技术，打造一款具备模块化、云原生、高性能、多模态和可插拔多种计算和存储引擎的新一代关系型OLTP数据库。陈亮还介绍，OLTP也只是一个开始，成章数据希望通过从最复杂和困难的OLTPWorkload入手，验证DataSubstrate的优势，之后还希望在此基础上打造支持其它模态（例如图数据，流数据等）以及多种存储引擎（例如行存储，列存储）的数据库产品。

在进度上，当前公司产品正处于研发阶段，计划在今年内发布新产品。

团队方面，创始人&CEO陈亮博士本科和硕士均毕业于清华大学，并在加州大学圣迭戈分校获得计算机博士学位，在数据库领域有十多年的研究和工作经验。陈亮在创立成章数据之前任微软亚洲研究院首席研究员，曾领导架构微软Azure Cosmos DB的图数据库引擎，也是微软SQL Server XML Index核心开发人员之一，在VLDB，SIGMOD，ICDE等数据库顶会上发表过多篇学术论文。成章数据的创始成员来自微软亚洲研究院和Pivotal Greenplum。工程师团队来自阿里巴巴，百度，小米，快手，亚马逊，知乎等头部公司，毕业于清华，北大，伊利诺伊香槟分校，华中科大，北航，北理工，中科院等国内外知名院校。

关于投资：

线性资本董事总经理郑灿表示：以数据库为代表的数据分析和管理平台软件是一个非常繁荣，潜力巨大的市场，但同时也是个参与者众多，竞争激烈的方向。要在这个领域胜出，需要领先的技术和优秀的产品。成章数据创始团队是国内少数具有领导架构大型商业化数据系统经验和技术能力的专家团队，对数据库、分布式系统和云计算有深刻的理解和长期的思考。成章数据提出的Data Substrate数据基底的概念是具有前瞻性的数据库和数据管理系统架构，很可能为业界带来破坏性创新和变革。线性资本很高兴能够在早期支持该团队，并期待与其长期合作，推动数据基础设施的进步。